国内のDX推進事例

事例1.Lumadaの開発と活用／株式会社日立製作所

様々な顧客のOT（ビル・工場・プラントなどを制御する技術やシステム）とITのデータを融合させ、顧客との協創と迅速な課題解決を目指しています。そのためのIoT（ネット経由でセンサーと通信機能を持った物）のプラットホーム（ソフトやサービスの基盤）である「Lumada」を開発、更に研究を重ねています。

事例2.AIによる配送コントロール／株式会社セブン&アイ・ホールディングス

コンビニからのお届けサービスやネットスーパーなどのECビジネスにおいて、配送効率の最適化をAIにコントロールさせました。車両・ドライバー、配送料、配送ルート、受け取り場所をAI制御することによって最適な運用を行っています。現在お届けサービスは最短注文から30分での配送を実現しています。

参照：dx-report2021

国外のDX事例

1.AIによる適正な在庫数維持／Amazon

AIによる顧客の購入履歴の分析から商品ごとの正確な発注集を算出し、そのデータをもとに適正在庫の維持を実現させています。それにより過剰在庫による売れ残りや在庫切れ、顧客に補填待ちさせるといったリスクの削減に成功しています。

2.足のスキャニングアプリNike Fitの開発／Nike

既存のシューズの使用感のフィードバックや過去の足の膨大なスキャニングデータから、実店舗に行って採寸・試着しなくても自分にフィットしたシューズを選定できるアプリを開発しました。スマートフォンのカメラで足を撮影するだけで自動的にサイズを認識してくれます。また、アプリでスキャニングデータを収集し新商品開発に活かしています。